Add to favourites
News Local and Global in your language
20th of October 2018

数字



Google 介绍 Google Maps 是如何利用机器学习来减少人工作业

已经 举办多次的 Google 机器学习专题,今天又再次开张,主题是比较少有人会联想到的 Google Maps。虽然说从表面上来看 Google Maps 的地图这段时间以来改变并不大(如果不算地球变圆了之外的话),但在其背后,Maps 的团队一直都在努力丰富其所提供的资料,很多更是没有机器学习的话,光靠手工几乎是不可能的呢。

Google Maps 的软件工程师 Andrew Lookingbill 今天就向我们介绍了两个这样的例子,其中一个是利用街景来建立地图信息。Google 早期的努力,集中在由 Streetview 的图像资料中,辨识路名和门牌。在这部份,Google 利用了深度学习的技术,让机器懂得辨识一地的路牌、门牌的通用样式,让它可以快速从影像中,找出地址来。但 Google 很快就发现从街景中能取得的信息远不仅如此,甚至连店名都应该要能辨识才是。只是在这当中 Google 发现了不小的困难,特别是挂在店外的广告,常常会干扰到判读,这也是依靠持续发展的深度学习技术来解决的。

另一个机器学习的应用,在于描绘地图上代表建筑的几何阴影。这工作当然不可能由人工一个一个地描,因此 Google Maps 利用了多层次的 AI 技术,第一层 AI 负责从卫星照片中,辨识出建筑物来;第二层的 AI 分辨建筑物的轮廓,并且去除四周的前后院等杂物;第三层则是根据轮廓来描绘出最有可能的建物形状态。这套系统从今年年初开始,已经绘制了 1.1 亿个新建筑到 Google Maps 上。

虽然说我们已经习惯了有规制、政府信息也容易取得的环境,但其实世界上还有不少国家在这方面还是很缺乏的。Google 团队甚至只能自己努力,利用卫星图和街景的影像,绘制出了尼日利亚拉各斯城的地图,填入了 20,000 条街道名称、50,000 个新地址、与 100,000 间新商家的信息。这样的巨量工作,果然还是要靠机器学习的协助,才有可能完成的呢。

Read More




Leave A Comment

More News

Engadget 中国版

数码资讯-新浪科技

数码要闻推荐

中国数字时代

Disclaimer and Notice:WorldProNews.com is not the owner of these news or any information published on this site.